Главная » 2014»Октябрь»24 » Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
11:51
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы — Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей - закон больших чисел и центральная предельная теорема. Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов. Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
Название: Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы Автор: Маталыцкий М. А., Хацкевич Г. А. Издательство: Вышэйшая школа Год: 2012 Страниц: 720 Формат: PDF Размер: 10,0 МБ ISBN: 978-985-06-2105-4 Качество: Отличное Язык: Русский
Содержание:
Предисловие Введение Раздел I. Теория вероятностей Глава 1. Случайные события и их вероятности Глава 2. Случайные величины и их распределения Глава 3. Числовые характеристики случайных величин Глава 4. Функциональные характеристики случайных величин Глава 5. Сходимость случайных последовательностей Раздел II. Случайные процессы Глава 6. Основные понятия теории случайных процессов Глава 7. Процессы с конечными моментами второго порядка. Корреляционная теория Глава 8. Процессы с независимыми приращениями. Гауссовский и винеровский случайные процессы Глава 9. Марковские случайные процессы и цепи Маркова Глава 10. Цепи Маркова с дискретным временем Глава 11. Цепи Маркова с непрерывным временем Глава 12. Непрерывные марковские процессы Глава 13. Стохастические интегралы и дифференциальные уравнения Глава 14. Стационарные случайные процессы Глава 15. Применение случайных процессов Раздел III. Математическая статистика Глава 16. Выборочные распределения Глава 17. Точечное статистическое оценивание параметров Глава 18. Интервальное оценивание Глава 19. Проверка статистических гипотез Глава 20. Линейная регрессионная модель Ответы к задачам Приложение 1. Таблица значений функции φ(х) Приложение 2. Таблица значений функции Φ(х) Приложение 3. Распределение Пуассона Приложение 4. Распределение случайных величин применяемых в статистике Литература к разделам I, II Литература к разделу III
Скачать Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
